estadística

Evaluación de modelos de clasificación: Matriz de Confusión y Curva ROC

Una Curva ROC (abreviación de Receiver Operating Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una representación gráfica de la relación entre la Tasa de Verdedaros Positivos y la tasa de Falsos Positivos.

Para explicar más específicamente a qué valores me refiero con estos conceptos, iré paso a paso. 

Matriz de Confusión

Luego de probar los Modelos de Clasificación, obtenemos la Matriz de Confusión, que sigue con la siguiente estructura:

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Biobío Chile: "Estudio revela que el 92% de los mapuches emprende para no depender del Estado"

El estudio que desarrollé recientemente ha sido de interés para el portal de noticias de Radio Biobío: Biobío Chile.

Un estudio reveló una serie de factores comunes en las empresas y emprendimientos encabezados por personas mapuches, entre ellos, que al menos el 92% quiso surgir como independiente con el objetivo de controlar sus propios recursos con fines de autodeterminación; y no depender así del Estado.

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Análisis comparativo sobre modelos de regresión

A continuación, se listan las principales ventajas y desventajas de los modelos de regesión más relevantes en Data Science.

Regresión lineal

Ventajas

  • Trabaja con cualquier tamaño de muestra.
  • Informa sobre la relevancia de cada variable dependiente.

Desventaja

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¿Qué modelo de regresión lineal utilizar?

Una vez que conoces distintos modelos de regresión, puedes quedar con la duda al momento de enrrentar un problema sobre qué modelo utilizar. Aquí una ayuda:

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Interpretar Valor P

En Estadística, un parámetro estadístico muy utilizado es el Valor-P; de él depende si una prueba de hipótesis rechaza o no la hipótesis nula. Una de las alternativas de algoritmos a utilizar se encuentra en los Modelos de Regresión Lineal Múltiple; dentro del proceso de desarrollo de una solución, estos modelos deben ser depurados para lograr mayor precisión en sus predicciones, para lo que se desarrolla un proceso de eliminación regresiva, donde el Valor-P juega un papel muy importante.

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