inteligenciaArtificial

Comparación de métodos de agrupamiento o clustering

Dentro de los métodos o técnicas de clustering (o agrupamiento), se encuentran los K-Means y Agrupamiento Jerárquico. A continuación, sus ventajas y desventajas.

Agrupamiento jerárquico

Ventajas:

El número óptimo de clústeres se puede obtener por el mismo modelo, a través de su muy útil dendrograma.

Desventajas:

No es conveniente para grandes conjuntos de datos.

K-Means

Ventajas:

Fácil de entender, fácil de adaptar. Trabaja bien con conjuntos de datos grandes o pequeños, es eficiente y tiene buen desempeño.

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DeepL

Hace un par de días, producto de algunas casualidades me encuentro con DeepL. Un servicio basado en Inteligencia Artificial, con aplicación de Redes Neuronales, para la traducción de textos; el aviso que leí lo anunciaba como "mejor que Google Translator", eso ya prometía bastante (cualquiera que ose retar al gigante Google merece al menos leerlo). 

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