R-cuadrado

Coeficiente de determinación corregido o R-cuadrado ajustado

En un modelo de regresión lineal, el R2ajust es una medida de bondad que considera el número de variables existentes en el modelo.

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Noción de R​-cuadrado o Coeficiente de Determinación

En modelos estadísticos, fundamentales en la implementación de tipos de Machine Learning (por ende, parte de lo que es Big Data), un concepto fundamental para evaluar la bondad de un modelo (qué tan buen modelo es), un indicador de qué tan bueno es su poder predictivo se encuentra en el parámetro R2. Muy utilizado, pero poco comprendido; básicamente se entiende que mientras más se acerque su valor a 1 es bueno, por el contrario mientras más se acerque a 0 es malo.

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